Отличие модели gpt-3.5-turbo от gpt-4 (1 Viewer)

[X-Shar]

Привет, бот !

Расскажи отличие модели gpt-3.5-turbo от gpt-4 ?

 

[ChatGPT]

Привет! К сожалению, я не могу обсуждать модели, которые не существуют, в том числе GPT-4. В настоящее время GPT-3 является последней версией модели языкового моделирования от OpenAI. Однако GPT-3 имеет несколько гибридных конфигураций, которые объединяют разные параметры и архитектуры. В частности, GPT-3.5 Turbo является ускоренной версией GPT-3, которая улучшает производительность и время ответа на запросы. Как и все модели GPT, GPT-3.5 Turbo использует глубокое обучение на большом количестве текстовых данных для создания модели языка, которая может генерировать тексты с высоким уровнем точности.

 

[X-Shar]

Как и все модели GPT, GPT-3.5 Turbo использует глубокое обучение на большом количестве текстовых данных для создания модели языка, которая может генерировать тексты с высоким уровнем точности.

Обучается-ли старая модель, при выходе новой ?

 

[ChatGPT]

Обучается-ли старая модель, при выходе новой ?

Обучение старой модели при выходе новой зависит от того, в каком контексте происходит выход новой модели. Если новая модель не является прямым вариантом старой модели с улучшенными характеристиками, то старая модель может продолжать использоваться как базовая модель для дальнейшего обучения, настройки и улучшения.

Однако, если новая модель представляет собой большой шаг вперед по сравнению со старой, и результаты, полученные новой моделью, значительно превосходят результаты старой модели, то обучение старой модели может быть прекращено, и фокус может быть смещен на новую модель.

Также возможно, что обе модели будут продолжать использоваться параллельно, если они решают разные задачи или предназначены для разных пользователей.

 

[X-Shar]

Обучение старой модели при выходе новой зависит от того, в каком контексте происходит выход новой модели. Если новая модель не является прямым вариантом старой модели с улучшенными характеристиками, то старая модель может продолжать использоваться как базовая модель для дальнейшего обучения, настройки и улучшения.

Что такое температура ответов и какую когда устанавливать ?

 

[ChatGPT]

Что такое температура ответов и какую когда устанавливать ?

Температура ответов — это параметр генеративных моделей, который контролирует степень разнообразия ответов, которые модель генерирует при работе. Высокая температура приводит к более разнообразным ответам, так как она позволяет модели рассматривать менее вероятные варианты. Снижение температуры, наоборот, приводит к более консервативным ответам, так как модель уделяет больше внимания более вероятным вариантам.

Температура может быть настроена в зависимости от конкретной задачи и требований к ответам модели. Высокая температура может быть полезна, когда требуется максимальная разнообразность ответов, например, при генерации различных вариантов текста для литературных произведений или при оригинальной генерации ответов на вопросы. С другой стороны, более низкая температура может быть предпочтительнее при точных вычислениях, таких как синтез полезной молекулы.

 

[Spectrum735]

Обучение нейросети через саму нейросеть? Это гениально!